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'키미 모먼트'가 미국 기술주들을 흔드는 이유 (feat 월요일 국장은?)
- 출처
- 메르 블로그
- 분류
- 블로그
- 발행
- 2026.07.17 23:06
- 시작
- -
- 마감
- -
- 남은 기간
- -
- 업데이트
- 2026.07.26 21:35
요약
2025년 1월 딥시크가 R1을 내놨을 때 'AI에는 막대한 지출과 그에 맞는 칩 주문이 필요하다'는 가정이 깨졌다. 2025년 1월 이전까지 AI업계의 상식은 다음과 같았다. "Chat GPT 같은 최상급 AI를 만들려면 수만장의 최고급 GPU를 사서, 몇달동안 어마어마한 전기를 써서 학습시켜야 한다" AI를 초고성능 수퍼카로 생각한 것이다. 수퍼카는 '최고급 부품에 고성능 엔진을 연비 생각하지 말고 때려박아야 나온다"는 개념이었다. 그런데, 딥시크는 "R1의 베이스 모델인 V3의 학습비용으로 557만6000달러를 사용했다"라고 발표한 것이다. 엔비디아 H800 GPU기준 278만시간을 학습시키고, GPU임대료를 시간당.......
내용
2025년 1월 딥시크가 R1을 내놨을 때 'AI에는 막대한 지출과 그에 맞는 칩 주문이 필요하다'는 가정이 깨졌다. 2025년 1월 이전까지 AI업계의 상식은 다음과 같았다. "Chat GPT 같은 최상급 AI를 만들려면 수만장의 최고급 GPU를 사서, 몇달동안 어마어마한 전기를 써서 학습시켜야 한다" AI를 초고성능 수퍼카로 생각한 것이다. 수퍼카는 '최고급 부품에 고성능 엔진을 연비 생각하지 말고 때려박아야 나온다"는 개념이었다. 그런데, 딥시크는 "R1의 베이스 모델인 V3의 학습비용으로 557만6000달러를 사용했다"라고 발표한 것이다. 엔비디아 H800 GPU기준 278만시간을 학습시키고, GPU임대료를 시간당.......